L'intelligenza artificiale per la progettazione generativa è l'applicazione dell'intelligenza artificiale generativa che si basa sull'uso di algoritmi di intelligenza artificiale per generare e ottimizzare i progetti. Utilizza algoritmi e tecniche di apprendimento automatico per esplorare una serie di opzioni di progettazione e trovare soluzioni ottimali in base a determinati vincoli e obiettivi. Progettisti, ingegneri e produttori possono specificare obiettivi e vincoli di progettazione e il sistema IA genera più opzioni progettuali che soddisfano tali requisiti.
Utilizzando gli strumenti di IA per la progettazione generativa come Autodesk Fusion, è possibile esplorare opzioni di progettazione che altrimenti non sarebbero state prese in considerazione e realizzare soluzioni più efficienti e creative. In questo modo è possibile snellire il processo di progettazione, ridurre i costi e migliorare la qualità e le prestazioni complessive del prodotto finale.
Esplora una vasta gamma di opzioni di progettazione e genera soluzioni innovative che potrebbero non essere state prese in considerazione dai progettisti.
L'intelligenza artificiale per la progettazione generativa consente di ottimizzare i progetti in base a vincoli e obiettivi specifici. Può prendere in considerazione fattori come l'utilizzo dei materiali, l'integrità strutturale, i costi e le prestazioni per generare progetti efficienti e ottimizzati in base a requisiti specifici.
Velocizza il processo di progettazione automatizzando la generazione e la valutazione delle varianti di progetto. È inoltre in grado di iterare rapidamente numerose varianti di progetto, consentendo l'esplorazione di un'ampia gamma di possibilità in un tempo ridotto.
L'intelligenza artificiale per la progettazione generativa offre una piattaforma comune per l'esplorazione e la valutazione delle varianti di progetto, garantendo comunicazioni e processi decisionali migliori. Permette inoltre di colmare il divario tra discipline e competenze diverse, nonché realizzare progetti più olistici e integrati.
L'intelligenza artificiale per la progettazione generativa è ampiamente utilizzata nella progettazione e nella realizzazione dei prodotti per ottimizzare la progettazione di componenti e prodotti. Può generare progetti leggeri, strutturalmente solidi ed economici.
L'intelligenza artificiale per la progettazione generativa viene utilizzata per ottimizzare i progetti di edifici, migliorare l'integrità strutturale e aumentare l'efficienza energetica. Può generare opzioni di progettazione che tengono conto di fattori come l'uso dei materiali, le prestazioni dell'edificio e l'impatto ambientale.
L'intelligenza artificiale per la progettazione generativa consente di ottimizzare veicoli e aeromobili. Genera progetti efficienti dal punto di vista aerodinamico, leggeri e strutturalmente robusti. In questo modo, contribuisce a rendere più efficiente l'uso del carburante, a ridurre le emissioni e a migliorare le prestazioni complessive in questi settori.
Genera progetti pronti per la produzione con requisiti, vincoli, materiali e opzioni di produzione.
Esamina i risultati del progetto generato nel cloud in base ad analogie visive, stampe e filtri basati sull'apprendimento automatico.
Evita lunghi processi manuali di importazione ed esportazione. Scegli il risultato e inizia subito a modificare l'ambiente di modellazione.
Esegui contemporaneamente più risoluzioni per ottenere vari risultati progettuali e concentrarti su altre attività.
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NEWTON ENGINEERING
Newton | Engineering and Product Development sta supportando la missione "Mars Sample Return" con un coperchio realizzato tramite la progettazione generativa di Autodesk Fusion.
Immagine per gentile concessione di Newton | Engineering and Product Development
STEWART-HAAS RACING
Stewart-Haas Racing è un'organizzazione NASCAR che ha vinto diversi campionati. Scopri come il team è riuscito ad alleggerire un pedale del freno utilizzando la progettazione generativa di Autodesk Fusion.
Immagine per gentile concessione di Stewart-Haas Racing
SRAM
Il produttore di componenti per biciclette SRAM ha utilizzato la produzione additiva e la progettazione generativa di Autodesk Fusion per creare un nuovo tipo di pedivella per bicicletta.
Immagine per gentile concessione di SRAM
Con la progettazione generativa di Autodesk Fusion puoi anticipare i tempi esaminando più alternative progettuali e velocizzando la produzione.
La progettazione generativa in Autodesk Fusion è uno strumento basato sull'intelligenza artificiale che sta modellando il futuro della produzione, risultato dopo risultato.
Grazie ai video e alle guide dettagliate disponibili in questa sezione, potrai configurare e creare progetti generativi in Autodesk Fusion.
L'intelligenza artificiale per la progettazione generativa prevede in genere l'inserimento di obiettivi e vincoli di progettazione in un sistema IA, che quindi genera più opzioni di progettazione che soddisfano tali requisiti. Il sistema IA è in grado di iterare numerose varianti di progetto, considerando fattori come l'uso di materiali, l'integrità strutturale, i costi e le prestazioni, per generare progetti innovativi e ottimizzati.
Progettazione generativa e intelligenza artificiale generativa sono concetti correlati, ma con precise differenze:
La progettazione generativa è un'applicazione specifica dell'intelligenza artificiale che si basa sull'utilizzo degli algoritmi di intelligenza artificiale per generare e ottimizzare i progetti. L'intelligenza artificiale è un campo più vasto che comprende lo sviluppo di sistemi intelligenti in grado di eseguire un'ampia gamma di attività.
Sì, Autodesk Fusion 360, un noto software CAD, CAM e CAE 3D, include funzionalità di progettazione generativa. Autodesk ha integrato le funzionalità di progettazione generativa in Fusion 360 per consentire a progettisti e ingegneri di esplorare e ottimizzare le varianti di progetto utilizzando gli algoritmi dell'intelligenza artificiale.
Con la progettazione generativa di Fusion 360, gli utenti possono definire obiettivi e vincoli di progettazione, ad esempio utilizzo di materiali, limiti di produzione e requisiti delle prestazioni. Il software utilizza quindi gli algoritmi di IA per generare più varianti di progetto che soddisfano tali criteri. I progetti generati possono essere ulteriormente perfezionati e valutati dall'utente per scegliere la soluzione più adatta.
L'intelligenza artificiale per la progettazione generativa prevede diverse applicazioni nel settore produttivo. Ecco alcuni esempi.
Progettazione ottimale delle parti: è possibile utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per ottimizzare la progettazione di parti o componenti singoli. Inserendo gli obiettivi e i vincoli di progettazione, come la riduzione del peso, l'integrità strutturale e i limiti di produzione, gli algoritmi di IA per la progettazione generativa possono generare più opzioni di progettazione che soddisfano tali criteri. In questo modo, i produttori possono creare parti leggere, efficienti e convenienti.
Ottimizzazione dei processi di assemblaggio e produzione: l'intelligenza artificiale generativa può ottimizzare i processi di assemblaggio e produzione. Considerando fattori come l'uso dei materiali, i requisiti di attrezzaggio e i vincoli di produzione, gli algoritmi di IA per la progettazione generativa possono generare sequenze di assemblaggio e workflow di produzione ottimizzati. Questo può portare ad una maggiore efficienza, ad una riduzione dei costi e ad una maggiore qualità nel processo di produzione.
Personalizzazione dei prodotti: l'intelligenza artificiale generativa può contribuire alla personalizzazione dei prodotti, generando varianti di progetto su misura che rispettano i requisiti specifici dei clienti. Inserendo le preferenze e i vincoli del cliente, gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa possono generare progetti di prodotti personalizzati che soddisfano tali specifiche. Ciò consente ai produttori di offrire prodotti personalizzati senza sacrificare l'efficienza o il rapporto costi-benefici.
Selezione e ottimizzazione dei materiali: l'intelligenza artificiale per la progettazione generativa può consentire di selezionare e ottimizzare i materiali per la produzione. Tenendo conto delle proprietà dei materiali, dei requisiti di prestazioni e dei fattori di costo, gli algoritmi di IA per la progettazione generativa possono suggerire scelte ottimali per i materiali per applicazioni specifiche. Questo aiuta i produttori a prendere decisioni informate sulla scelta dei materiali, migliorando le prestazioni e l'efficienza dei prodotti.
Progettazione per la produzione additiva (stampa 3D): l'intelligenza artificiale per la progettazione generativa è utile nella progettazione di processi di produzione additiva come la stampa 3D. Utilizzando l'intelligenza artificiale per la progettazione generativa, i produttori possono esplorare geometrie complesse e organiche difficili da creare con i metodi di produzione tradizionali. In questo modo è possibile realizzare progetti ottimizzati e leggeri che sfruttano le esclusive funzionalità della produzione additiva.
